Google medirá los efectos del aislamiento por el coronavirus
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Google publicará a partir de este viernes estadísticas procedentes de los datos de localización de sus usuarios en todo el mundo, para ayudar a los poderes públicos a evaluar la eficacia de las medidas de distanciamiento social por el covid-19.
Esos datos, descargables en una web accesible para 131 países, revelarán las «tendencias generales de los movimientos en el tiempo y por zona geográfica en categorías de sitios, como lugares de ocio, comercios de alimentación, farmacias, parques, estaciones de transporte en común, centros de trabajo y residencias» según un artículo en un blog del gigante estadounidense.
«Mostraremos las tendencias durante varias semanas bajo forma de un aumento o una disminución del porcentaje de visitas», precisa el artículo firmado por la directora de productos geográficos de Google, Jen Fitzpatrick, y la responsable médica de Google Health, Karen DeSalvo.
«Esperamos que estos informes ayudarán (a los responsables de salud pública) a tomar decisiones sobre la forma de gestionar la pandemia de COVID-19», indica Google.
«Para proteger la vida privada de las personas, ninguna información personalmente identificable, como el lugar, los contactos o los movimientos de una persona, será puesta a disposición», asegura el gigante tecnológico.
«Confidencialidad diferencial»
Para impedir cualquier intento de identificación de una persona en el conjunto de datos, la empresa implementó una técnica estadística llamada «confidencialidad diferencial» que agrega ruido a los datos en bruto conservando al mismo tiempo estadísticas reales.
Recientemente se lanzaron proyectos tecnológicos en el mundo para luchar contra la epidemia, en especial mediante el recurso a los datos de localización de los operadores de telecomunicaciones para prever la propagación del virus y trazar el recorrido de las personas enfermas. También se crearon aplicaciones móviles para alertar a los usuarios si se cruzaron con personas contaminadas.
Con información de El Nacional
