Google RealFill, una tecnología muy prometedora
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La convergencia entre la fotografía y la inteligencia artificial ha captado considerablemente el interés de Google, y RealFill parece ser un paso más en esta dirección, mostrándose como una innovación realmente fascinante y prometedora. La fotografía computacional ha ganado relevancia desde hace un tiempo, especialmente desde 2022, siendo uno de los puntos clave con los que los fabricantes de smartphones y proveedores de servicios fotográficos y de vídeo buscan destacar entre la competencia.
En esta competencia, Google ha logrado posicionarse de manera destacada, convirtiendo los smartphones Pixel en una de las opciones más sólidas del mercado en este aspecto. Incluso ha superado en algunos aspectos a Apple, que fue pionera en enfocar las prestaciones de los teléfonos móviles en la capacidad de captura de fotos y vídeos. Esta competencia ha beneficiado a los usuarios, ya que se traduce en mejoras constantes.
Google ha presentado funciones de fotografía computacional basadas en inteligencia artificial que han sido muy exitosas, como el borrador mágico y el editor mágico, recientemente disponibles para todos los usuarios interesados. También ha introducido la opción de seleccionar individualmente la mejor toma facial de cada persona en una ráfaga, lo cual resulta excepcional en fotos grupales.
Recientemente, según informa IT Home, Google ha registrado RealFill, una función que permite completar imágenes utilizando muestras para crear patrones generativos mediante inteligencia artificial. Esto significa que podremos corregir partes incompletas de una imagen o ampliarla más allá del encuadre original.
RealFill se basa en un estudio realizado por Google y la Universidad de Cornell llamado «Generación de imágenes reales basada en referencias», que propone técnicas para que un modelo generativo complete una imagen a partir de muestras parciales de otras tomas. Esto supone una mejora significativa respecto a otras propuestas de relleno basadas en IA, que se limitan al contenido de la imagen original.
Aunque no se sabe cuándo se presentará esta tecnología, el hecho de que haya sido registrada poco antes del Google I/O 2024 nos hace ser optimistas y pensar que no tendremos que esperar mucho para verla en acción.
Con información de Muy Computer
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