Descubren cómo saber el género de una persona con mirarla a los ojos
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Científicos procedentes de Google y la Escuela de Medicina de Stanford lograron desarrollar un algoritmo que usaba el deep learning para predecir factores de riesgo cardiovascular en fotografías del fondo del ojo. Pero además, esto los llevó a demostrar que se puede predecir el sexo de una persona, simplemente analizando la retina en una foto del fondo de su ojo.
Esto, considerando que no se sabe cuáles son las características que diferencian la retina de hombres y mujeres pero que el deep learning puede llegar a conseguir.
Se trata de un desarrollo basado en un modelo de aprendizaje profundo, que se entrenó con 84.743 fotos de fondo de retina del conjunto de datos del Biobanco del Reino Unido. Este sistema, que fue desarrollado por médicos, aprendió y fue capaz de predecir con bastante precisión las fotos de las retinas.
El algoritmo era capaz de discernir entre hombres y mujeres. De hecho, otro equipo de investigadores, cuyos resultados se publicaron en Nature en 2021, llevó a cabo esa nueva capacitación de deep learning con más de 80.000 imágenes del Biobanco de Reino Unido. Consiguieron replicar lo mismo que en 2018, por lo que no parecía una simple casualidad. Estaban ante una nueva aplicación de la inteligencia artificial.
Si con el uso de este tipo de modelos se pudiese identificar una correlación entre las características de las retinas, el sexo asignado y el desarrollo de ciertas patologías, se podrían desarrollar mejores herramientas de diagnóstico y por en consecuencia optimizar tratamientos y métodos preventivos.
Con información de Muy Interesante
