Compañía perdió $25 millones tras una estafa orquestada con IA
800 Noticias | Foto Referencial
Una compañía en Hong Kong fue víctima de una estafa realizada vía deepfakes, la cual le ha costado millones de dólares.
El South China Morning Post informa que una compañía multinacional perdió 200 millones de dólares hongkoneses, unos 25.6 millones de dólares al cambio, por medio de un engaño que involucró una videollamada utilizando tecnología deepfake.
Los estafadores crearon representaciones falsas de personal de la compañía, incluido su director financiero, incluyendo imagen y voz en una videollamada.
“En esta ocasión, en una videollamada con múltiples personas, resultó que todo lo que se vio era falso”, explicó Baron Chan Shun, superintendente de la policía de Hong Kong.
Uno de los empleados del área financiera de la compañía recibió un mensaje sospechoso, en el que el jefe financiero de la empresa aseguraba que se debía realizar una “transacción en secreto”.
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El empleado realizó la transacción luego de una videollamada en la que encontró al jefe financiero y otro personal de la compañía. Esta fue armada por los estafadores.
Los estafadores utilizaron herramientas de inteligencia artificial (IA) para crear las imágenes y el audio altamente convincente, indicó la policía.
Los deepfakes como gran problema: ¿Cómo detectarlos?
Un deepfake es un archivo de video, imagen o audio que ha sido manipulado utilizando técnicas de inteligencia artificial para hacerlo parecer auténtico cuando no lo es.
Los deepfakes han levantado polémica y preocupación luego de la aparición de varias imágenes sexuales falsas de Taylor Swift a finales de enero.
El inspector senior de la policía de Hong Kong Tyler Chan Chi-wing dio algunos consejos para diferenciar un deepfake de una imagen real en videollamadas o videos.
Sugiere pedir a la persona que mueva la cabeza, hacer preguntas para determinar su autenticidad y sospechar inmediatamente si es que la comunicación involucra alguna solicitud de dinero.
ESET compartió estos tips para identificar deepfakes en su guía de seguridad digital:
1. ¿La grabación parece difícil de creer? ¿El contenido es escandaloso y claramente intenta provocar una respuesta emocional de los espectadores/oyentes? Si es así, esa puede ser la primera señal para acercarse con escepticismo y verificar la información que ves o escuchas.
2. ¿No hay algo sospechoso en los detalles? Con frecuencia, los creadores de deepfakes tienen problemas para duplicar expresiones más sutiles, como parpadear, respirar o el cabello y los movimientos faciales delicados. De vez en cuando, también puede haber ligeros fallos en las áreas que más se mueven. En las grabaciones de audio, debes buscar pausas poco naturales entre palabras o, por el contrario, un discurso demasiado perfecto.
3. ¿El cuerpo se mueve naturalmente? Cuando alguien nos habla, tendemos a mirar su rostro en lugar de su cuerpo. Los creadores de deepfake también se enfocan principalmente en replicar expresiones faciales, por lo que si la forma del cuerpo o los movimientos de la persona en el vídeo parecen un poco extraños, es posible que estés viendo un deepfake.
4. ¿El audio se ajusta al vídeo? A veces, los creadores de deepfakes no logran hacer coincidir la grabación de audio con los movimientos de la persona. Una vez más, observa la cara con cautela para ver si los movimientos de la boca coinciden con las palabras que supuestamente salen de ella.
5. ¿La iluminación es consistente? ¿O la cabeza de la persona parece anormalmente clara u oscura? Las discrepancias de iluminación pueden ser un regalo.
Con información de RPP
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