Buscan predecir los brotes de dengue con IA
Redacción 800 Noticias | Foto referencial
Científicos argentinos han desarrollado una herramienta capaz de predecir brotes de dengue antes de que se conviertan en una epidemia. Un equipo de la Escuela de Ciencia y Tecnología (ECyT) de la Universidad Nacional de San Martín (UNSAM), representa un paso innovador en la lucha contra esta enfermedad, que esta temporada promete ser más virulenta que el año anterior.
Ezequiel Álvarez es investigador del CONICET y profesor de la UNSAM y lideró este proyecto interdisciplinario que busca predecir con mayor precisión los focos de contagio, mitigando su expansión y permitiendo una intervención más eficiente. “Esperamos que este desarrollo ayude a prevenir los brotes de dengue de manera ágil y eficiente”, afirmó esta mañana Álvarez en declaraciones radiales.
El corazón del proyecto es la implementación de IA bayesiana, una técnica que permite inferir magnitudes no observadas a partir de aquellas que sí son visibles. “En la dinámica de la epidemia del dengue, como en cualquier sistema, ocurren muchos procesos que se relacionan entre sí y dependen de ciertas magnitudes”, explicó Álvarez.
Factores como el clima, los casos reportados en los últimos 20 días y las llamadas al número de emergencias 148 son parte de las magnitudes observadas que el sistema utiliza para hacer sus cálculos.
Lo novedoso del sistema es que, al alimentar el modelo con estos datos, la IA puede inferir magnitudes ocultas, como la cantidad de mosquitos infectados en un área específica o el nivel de descacharreo (la eliminación de recipientes donde los mosquitos pueden reproducirse) en una zona determinada.
Los desarrolladores del sistema consideran que esta capacidad de predicción representa una herramienta importante en la gestión de epidemias, especialmente en un contexto en el que el dengue ha mostrado picos preocupantes en su propagación.
El sistema aprende de los datos históricos —ahora lo entrenan con los datos de la epidemia de 2023— y en tiempo real, ajustando sus predicciones y ofreciendo a los responsables de salud pública información precisa para intervenir en los puntos críticos antes de que los brotes se intensifiquen.
Con información de Infobae
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