Google: Necesitaremos un montón de RAM para mover la IA en smartphones
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La implementación local de inteligencia artificial requiere una gran cantidad de memoria RAM, una característica común en la mayoría de los modelos actuales, independientemente del dispositivo. Por esta razón, Google optó por lanzar Gemini AI exclusivamente para el Pixel 8 Pro, que cuenta con una mayor capacidad de RAM.
Como mencionamos anteriormente, los dispositivos Android necesitan una cantidad considerable de memoria RAM para ejecutar modelos de IA localmente, especialmente aquellos orientados a la generación de contenido, que suelen requerir al menos 12 GB de RAM. El Pixel 8 Pro cumple con este requisito, a diferencia del modelo estándar que tiene 8 GB de RAM.
En un reciente video de la serie «Made by Google», la compañía explicó que eligió el Pixel 8 Pro como plataforma para Gemini AI debido a su capacidad de 12 GB de RAM, que proporciona la experiencia óptima para Gemini Nano, una versión adaptada de Gemini AI para dispositivos móviles.
Google podría haber adaptado Gemini Nano para el Pixel 8, pero esto habría resultado en una experiencia de usuario degradada en comparación con el Pixel 8 Pro. Sin embargo, han lanzado una versión limitada de Gemini Nano para el Pixel 8 dirigida a desarrolladores, con el objetivo de mejorar y optimizar el modelo.
El video también resalta la importancia continua de la memoria RAM en el futuro de la IA, indicando que las mejoras graduales en la tecnología requerirán más RAM para un funcionamiento óptimo. Google está trabajando en mantener algunas funciones potenciadas por IA, como las respuestas inteligentes, en la RAM de forma permanente, lo que aumentará el consumo de este recurso pero mejorará la experiencia de usuario. Sin embargo, un alto consumo de RAM puede afectar el rendimiento de los dispositivos con recursos limitados.
Con información de Muy Computer
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